A plataforma Wildlife Insights otimiza o monitoramento da conservação ao acelerar a análise de dados de armadilhas fotográficas. Os pesquisadores que possuem dados de armadilhas fotográficas podem agora carregá-los na plataforma baseada na nuvem do Google, onde podem gerenciar, identificar e analisar seus dados de biodiversidade. Os pesquisadores também podem executar modelos de IA sobre seus dados para identificação de espécies. Usando a estrutura de código aberto TensorFlow do Google, o Google treinou modelos de IA para realizar duas tarefas.

Nós precisamos da sua ajuda! Nosso conjunto de dados atual é o maior conjunto de dados com curadoria de imagens de armadilhas fotográficas rotuladas até hoje, com exemplos de 732 espécies. Existem muito mais espécies de vertebrados terrestres no mundo. Você pode nos ajudar a expandir nossos recursos de IA para novas espécies ou espécies raras existentes e melhorar nossa precisão nas espécies já no conjunto de dados, adicionando seus dados ao Wildlife Insights. Você pode se beneficiar com o compartilhamento de dados por outras pessoas à medida que os modelos ficam cada vez melhores para a sua espécie de interesse.

Nossa missão é apoiar as pessoas que se preocupam com a preservação da vida selvagem para as gerações atuais e futuras. Nosso objetivo é fornecer informações para a tomada de decisões eficazes sobre o manejo da conservação.

Você pode usar esta tabela para ver se uma espécie está em nosso conjunto de dados de treinamento atual e como o modelo se comporta para essa espécie.

Se você vir “Precisa de mais dados” nas métricas, isso significa que nosso modelo de IA não é capaz de fazer uma previsão com confiança acima de um limite fixo (o limite é ajustado manualmente). Se você vir "Não está em Holdout" nas métricas, isso significa que esta classe não fazia parte de nosso Conjunto de Holdout estável e, portanto, não fomos capazes de medir o desempenho do modelo com precisão suficiente. Se você não vir suas espécies de interesse listadas, isso significa que atualmente não temos exemplos dessa espécie em nosso conjunto de dados. Este é mais um motivo para contribuir, para que possamos continuar a aumentar o número de espécies apoiadas no Wildlife Insights.

Saiba mais sobre como avaliar a precisão da classificação para modelos de IA em geral.