La plataforma Wildlife Insights agiliza el monitoreo de la conservación al acelerar el análisis de los datos de las cámaras trampa. Los investigadores que tienen datos de cámaras trampa ahora pueden subirlos a la plataforma basada en Google Cloud, donde pueden administrar, identificar y analizar sus datos de biodiversidad. Los investigadores también pueden ejecutar modelos de IA sobre sus datos para la identificación de especies. Utilizando el marco de trabajo TensorFlow de código abierto de Google, Google ha entrenado modelos de IA para realizar dos tareas.

¡Necesitamos tu ayuda! Nuestro conjunto de datos actual es el mayor conjunto de datos curados de imágenes de cámaras trampa etiquetadas hasta la fecha, con ejemplos de 732 especies. Hay muchas más especies de vertebrados terrestres en el mundo. Puede ayudarnos a expandir nuestras capacidades de IA a nuevas especies o especies raras existentes, y mejorar nuestra precisión en las especies que ya están en el conjunto de datos, agregando sus datos a Wildlife Insights. Puede beneficiarse de que otros compartan datos a medida que los modelos mejoran cada vez más para su especie de interés.

Nos impulsa la misión de apoyar a las personas que se preocupan por preservar la vida silvestre para las generaciones actuales y futuras. Nuestro objetivo es proporcionar conocimientos para la toma de decisiones de gestión de conservación eficaz.

Puede usar esta tabla para ver si una especie está en nuestro conjunto de datos de entrenamiento actual y cómo funciona el modelo para esa especie.

Si ve "Necesita más datos" en las métricas, esto significa que nuestro modelo de IA no puede hacer una predicción con confianza por encima de un umbral fijo (el umbral se ajusta manualmente). Si ve "No en espera" en las métricas, significa que esta clase no formaba parte de nuestro conjunto estable de espera y, por lo tanto, no pudimos medir el rendimiento del modelo con la suficiente precisión. Si no ve su especie de interés en la lista, significa que actualmente no tenemos ejemplos de esa especie en nuestro conjunto de datos. Esta es una razón de más para contribuir, para que podamos seguir aumentando el número de especies admitidas en Wildlife Insights.

Obtenga más información sobre cómo evaluar la precisión de la clasificación para los modelos de IA en general.